Школа179 - Информатика/Архив/2017/11Б1/numpy https://server.179.ru/wiki/Информатика/Архив/2017/11Б1/numpy История изменений Школа179/Информатика/Архив/2017/11Б1/numpy Sat, 02 May 2026 07:18:19 +0300 Школа179 - последние комментарии https://server.179.ru/wiki/ https://server.179.ru/wiki/image/wacko_logo.png 108 50 en-us http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 28.12.2016 12:31:21 https://server.179.ru/wiki/?revision_id=-1&page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy/show https://server.179.ru/wiki/?page=%25C8%25ED%25F4%25EE%25F0%25EC%25E0%25F2%25E8%25EA%25E0/%25C0%25F0%25F5%25E8%25E2/20_17/11%25C1_1/numpy <div class="diffinfo">Сравнение версий <a href="https://server.179.ru/wiki/?page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">Информатика&nbsp;/&nbsp;Архив&nbsp;/&nbsp;2017&nbsp;/&nbsp;11&nbsp;Б&nbsp;1&nbsp;/&nbsp;numpy</a> от <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=622&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:31:21 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div> и <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 18:13:44 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div></div> <br /> <br /> <br /> <strong>Удалено:</strong><br /> <div class="deletions"><h1 id="h523-1">matplotlib</h1> Основным материалом будет следующий ресурс: <a href="http://nbviewer.jupyter.org/github/whitehorn/Scientific_graphics_in_python/tree/master/" target="_blank" title="" class="external-link">http://nbviewer.jupyter.org/gi[..]_python/tree/master/</a><h2 id="h523-2">Задача 1</h2> Глобальная задача: увидеть, что&nbsp;в&nbsp;питоне для&nbsp;умножения больших чисел используется алгоритм Карацубы, а&nbsp;также получить практически его&nbsp;асимптотику.<br /> Должен получиться график в&nbsp;духе такого:<br /> <img src="https://server.179.ru/wiki/files/global/py_vs_gmp_2.png" alt="py vs gmp 2" title="py vs gmp 2 (151&nbsp;KiB)" width="1600" height="1146" /><h2 id="h523-3">Задача 2</h2> <a href="https://goo.gl/q0GTLk" target="_blank" title="" class="external-link">Ирисы Фишера</a><br /> from sklearn import datasets<br /> # После этой команды будет загружен словарь (выполнить один раз)<br /> iris = datasets.load_iris()<br /> # Сохраняем данные на&nbsp;компьютер (выполнить один раз)<br /> # data, target, feature_names, target_names = iris['data'], iris['target'], iris['feature_names'], iris['target_names']<br /> # with open(r'M:\np_basic\iris.dump', 'wb') as&nbsp;f:<br /> # pickle.dump((data, target, feature_names, target_names), f)<br /> # Загрузка данных из&nbsp;сохранённого дампа<br /> with open(r'M:\np_basic\iris.dump', 'rb') as&nbsp;f:<br /> <div class="indent"><div class="indent">(data, target, feature_names, target_names) = pickle.load(f)</div></div> <img src="https://server.179.ru/wiki/files/global/iris_dataset_scatterplot.svg.png" alt="" title=" (169&nbsp;KiB)" width="749" height="749" /><h2 id="h523-4">Задача 3</h2><h3 id="h523-5">Титаник</h3> Данные:<br /> <a href="https://server.179.ru/wiki/files/global/titanic_train.csv" title=" (60&nbsp;KiB)" class="file-link">file:/titanic_train.csv</a><br /> <code>import numpy as&nbsp;np</code><br /> <code>import pandas as&nbsp;pd</code><br /> <code>titanic_df = pd.read_csv("titanic_train.csv")</code><br /> <code># Вектор ответов</code><br /> <code>y_train = titanic_df['Survived'].as_matrix()</code><br /> <code># Удаляем ненужные столбцы</code><br /> <code>titanic_df.drop(['PassengerId','Name','Ticket','Survived'], axis=1, inplace=True)</code><br /> <code># Данные</code><br /> <code>columns = titanic_df.columns</code><br /> <code>x_train = titanic_df.as_matrix()</code><br /> Описание столбцов:<br /> <ul><li> PassengerId — идентификатор пассажира </li><li> Survival — поле в&nbsp;котором указано спасся человек (1) или&nbsp;нет (0) </li><li> Pclass — содержит социально-экономический статус: <ul><li> высокий </li><li> средний </li><li> низкий </li></ul></li><li> Name — имя&nbsp;пассажира </li><li> Sex&nbsp;— пол&nbsp;пассажира </li><li> Age&nbsp;— возраст </li><li> SibSp — содержит информацию о&nbsp;количестве родственников 2-го порядка (муж, жена, братья, сетры) </li><li> Parch — содержит информацию о&nbsp;количестве родственников на&nbsp;борту 1-го порядка (мать, отец, дети) </li><li> Ticket — номер билета </li><li> Fare — цена билета </li><li> Cabin — каюта </li><li> Embarked — порт посадки <ul><li> C&nbsp;— Cherbourg </li><li> Q&nbsp;— Queenstown </li><li> S&nbsp;— Southampton</li></ul></li></ul> <img src="https://server.179.ru/wiki/files/global/__results___7_2.png" alt="" title=" (39&nbsp;KiB)" width="1262" height="291" /><br /> <img src="https://server.179.ru/wiki/files/global/__results___7_3.png" alt="" title=" (20&nbsp;KiB)" width="1468" height="382" /><br /> <img src="https://server.179.ru/wiki/files/global/__results___9_2.png" alt="" title=" (14&nbsp;KiB)" width="853" height="460" /><br /> Для&nbsp;<a href="https://www.kaggle.com/c/titanic/data" target="_blank" title="" class="external-link">kaggle</a>:<br /> <a href="https://server.179.ru/wiki/files/global/titanic_test.csv" title=" (28&nbsp;KiB)" class="file-link">file:/titanic_test.csv</a><br /> <code>test_df = pd.read_csv("train.csv")</code><br /> <code># Сохраняем ID&nbsp;пассажиров</code><br /> <code>PassengerIds = test_df['PassengerId'].as_matrix()</code><br /> <code># Удаляем ненужные столбцы</code><br /> <code>test_df.drop(['PassengerId','Name','Ticket','Survived'], axis=1, inplace=True)</code><br /> <code># Делаем предсказание</code><br /> <code>y_pred = np.zeros_like(PassengerIds)</code><br /> <code># Генерим ответ</code><br /> <code>submission = pd.DataFrame({"PassengerId": PassengerIds, "Survived": y_pred})</code><br /> <code>submission.to_csv('titanic_submission.csv', index=False)</code></div> Wed, 28 Dec 2016 09:31:21 +0300 28.12.2016 12:30:54 https://server.179.ru/wiki/?revision_id=622&page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy/show https://server.179.ru/wiki/?page=%25C8%25ED%25F4%25EE%25F0%25EC%25E0%25F2%25E8%25EA%25E0/%25C0%25F0%25F5%25E8%25E2/20_17/11%25C1_1/numpy <div class="diffinfo">Сравнение версий <a href="https://server.179.ru/wiki/?page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">Информатика&nbsp;/&nbsp;Архив&nbsp;/&nbsp;2017&nbsp;/&nbsp;11&nbsp;Б&nbsp;1&nbsp;/&nbsp;numpy</a> от <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=621&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:30:54 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div> и <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=622&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:31:21 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div></div> <br /> <br /> <br /> <strong>Добавлено:</strong><br /> <div class="additions">Для&nbsp;<a href="https://www.kaggle.com/c/titanic/data" target="_blank" title="" class="external-link">kaggle</a>:</div> <br /> <strong>Удалено:</strong><br /> <div class="deletions">Для&nbsp;kaggle:</div> Wed, 28 Dec 2016 09:30:54 +0300 28.12.2016 12:13:14 https://server.179.ru/wiki/?revision_id=621&page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy/show https://server.179.ru/wiki/?page=%25C8%25ED%25F4%25EE%25F0%25EC%25E0%25F2%25E8%25EA%25E0/%25C0%25F0%25F5%25E8%25E2/20_17/11%25C1_1/numpy <div class="diffinfo">Сравнение версий <a href="https://server.179.ru/wiki/?page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">Информатика&nbsp;/&nbsp;Архив&nbsp;/&nbsp;2017&nbsp;/&nbsp;11&nbsp;Б&nbsp;1&nbsp;/&nbsp;numpy</a> от <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=620&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:13:14 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div> и <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=621&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:30:54 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div></div> <br /> <br /> <br /> <strong>Добавлено:</strong><br /> <div class="additions">Для&nbsp;kaggle:<br /> <a href="https://server.179.ru/wiki/files/global/titanic_test.csv" title=" (28&nbsp;KiB)" class="file-link">file:/titanic_test.csv</a><br /> <code>test_df = pd.read_csv("train.csv")</code><br /> <code># Сохраняем ID&nbsp;пассажиров</code><br /> <code>PassengerIds = test_df['PassengerId'].as_matrix()</code><br /> <code>test_df.drop(['PassengerId','Name','Ticket','Survived'], axis=1, inplace=True)</code><br /> <code># Делаем предсказание</code><br /> <code>y_pred = np.zeros_like(PassengerIds)</code><br /> <code># Генерим ответ</code><br /> <code>submission = pd.DataFrame({"PassengerId": PassengerIds, "Survived": y_pred})</code><br /> <code>submission.to_csv('titanic_submission.csv', index=False)</code></div> Wed, 28 Dec 2016 09:13:14 +0300 28.12.2016 12:12:53 https://server.179.ru/wiki/?revision_id=620&page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy/show https://server.179.ru/wiki/?page=%25C8%25ED%25F4%25EE%25F0%25EC%25E0%25F2%25E8%25EA%25E0/%25C0%25F0%25F5%25E8%25E2/20_17/11%25C1_1/numpy <div class="diffinfo">Сравнение версий <a href="https://server.179.ru/wiki/?page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">Информатика&nbsp;/&nbsp;Архив&nbsp;/&nbsp;2017&nbsp;/&nbsp;11&nbsp;Б&nbsp;1&nbsp;/&nbsp;numpy</a> от <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=619&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:12:53 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div> и <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=620&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:13:14 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div></div> <br /> <br /> <br /> <strong>Добавлено:</strong><br /> <div class="additions"><img src="https://server.179.ru/wiki/files/global/__results___9_2.png" alt="" title=" (14&nbsp;KiB)" width="853" height="460" /></div> Wed, 28 Dec 2016 09:12:53 +0300 28.12.2016 12:10:13 https://server.179.ru/wiki/?revision_id=619&page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy/show https://server.179.ru/wiki/?page=%25C8%25ED%25F4%25EE%25F0%25EC%25E0%25F2%25E8%25EA%25E0/%25C0%25F0%25F5%25E8%25E2/20_17/11%25C1_1/numpy <div class="diffinfo">Сравнение версий <a href="https://server.179.ru/wiki/?page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">Информатика&nbsp;/&nbsp;Архив&nbsp;/&nbsp;2017&nbsp;/&nbsp;11&nbsp;Б&nbsp;1&nbsp;/&nbsp;numpy</a> от <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=618&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:10:13 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div> и <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=619&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:12:53 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div></div> <br /> <br /> <br /> <strong>Добавлено:</strong><br /> <div class="additions"><img src="https://server.179.ru/wiki/files/global/__results___7_2.png" alt="" title=" (39&nbsp;KiB)" width="1262" height="291" /><br /> <img src="https://server.179.ru/wiki/files/global/__results___7_3.png" alt="" title=" (20&nbsp;KiB)" width="1468" height="382" /></div> Wed, 28 Dec 2016 09:10:13 +0300 28.12.2016 12:04:29 https://server.179.ru/wiki/?revision_id=618&page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy/show https://server.179.ru/wiki/?page=%25C8%25ED%25F4%25EE%25F0%25EC%25E0%25F2%25E8%25EA%25E0/%25C0%25F0%25F5%25E8%25E2/20_17/11%25C1_1/numpy <div class="diffinfo">Сравнение версий <a href="https://server.179.ru/wiki/?page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">Информатика&nbsp;/&nbsp;Архив&nbsp;/&nbsp;2017&nbsp;/&nbsp;11&nbsp;Б&nbsp;1&nbsp;/&nbsp;numpy</a> от <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=617&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:04:29 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div> и <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=618&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:10:13 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div></div> <br /> <br /> <br /> <strong>Добавлено:</strong><br /> <div class="additions"><h3 id="h523-1">Титаник</h3> Данные:<br /> <a href="https://server.179.ru/wiki/files/global/titanic_train.csv" title=" (60&nbsp;KiB)" class="file-link">file:/titanic_train.csv</a><br /> <code>import numpy as&nbsp;np</code><br /> <code>import pandas as&nbsp;pd</code><br /> <code>titanic_df = pd.read_csv("titanic_train.csv")</code><br /> <code># Вектор ответов</code><br /> <code>y_train = titanic_df['Survived'].as_matrix()</code><br /> <code># Удаляем ненужные столбцы</code><br /> <code>titanic_df.drop(['PassengerId','Name','Ticket','Survived'], axis=1, inplace=True)</code><br /> <code># Данные</code><br /> <code>columns = titanic_df.columns</code><br /> <code>x_train = titanic_df.as_matrix()</code><br /> Описание столбцов:<br /> <ul><li> PassengerId — идентификатор пассажира </li><li> Survival — поле в&nbsp;котором указано спасся человек (1) или&nbsp;нет (0) </li><li> Pclass — содержит социально-экономический статус: <ul><li> высокий </li><li> средний </li><li> низкий </li></ul></li><li> Name — имя&nbsp;пассажира </li><li> Sex&nbsp;— пол&nbsp;пассажира </li><li> Age&nbsp;— возраст </li><li> SibSp — содержит информацию о&nbsp;количестве родственников 2-го порядка (муж, жена, братья, сетры) </li><li> Parch — содержит информацию о&nbsp;количестве родственников на&nbsp;борту 1-го порядка (мать, отец, дети) </li><li> Ticket — номер билета </li><li> Fare — цена билета </li><li> Cabin — каюта </li><li> Embarked — порт посадки <ul><li> C&nbsp;— Cherbourg </li><li> Q&nbsp;— Queenstown </li><li> S&nbsp;— Southampton</li></ul></li></ul></div> <br /> <strong>Удалено:</strong><br /> <div class="deletions"><a href="https://goo.gl/q0GTLk" target="_blank" title="" class="external-link">Титаник</a><br /> import numpy as&nbsp;np<br /> import pandas as&nbsp;pd<br /> titanic_df = pd.read_csv("train.csv")<br /> # Вектор ответов<br /> y_train = titanic_df['Survived'].as_matrix()<br /> # Удаляем ненужные столбцы<br /> titanic_df.drop(['PassengerId','Name','Ticket','Survived'], axis=1, inplace=True)<br /> # Данные<br /> columns = titanic_df.columns<br /> x_train = titanic_df.as_matrix()</div> Wed, 28 Dec 2016 09:04:29 +0300 21.12.2016 12:29:17 https://server.179.ru/wiki/?revision_id=617&page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy/show https://server.179.ru/wiki/?page=%25C8%25ED%25F4%25EE%25F0%25EC%25E0%25F2%25E8%25EA%25E0/%25C0%25F0%25F5%25E8%25E2/20_17/11%25C1_1/numpy <div class="diffinfo">Сравнение версий <a href="https://server.179.ru/wiki/?page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">Информатика&nbsp;/&nbsp;Архив&nbsp;/&nbsp;2017&nbsp;/&nbsp;11&nbsp;Б&nbsp;1&nbsp;/&nbsp;numpy</a> от <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=616&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">21.12.2016 12:29:17 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div> и <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=617&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">28.12.2016 12:04:29 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div></div> <br /> <br /> <br /> <strong>Добавлено:</strong><br /> <div class="additions"><h2 id="h523-1">Задача 3</h2> <a href="https://goo.gl/q0GTLk" target="_blank" title="" class="external-link">Титаник</a><br /> import numpy as&nbsp;np<br /> import pandas as&nbsp;pd<br /> titanic_df = pd.read_csv("train.csv")<br /> # Вектор ответов<br /> y_train = titanic_df['Survived'].as_matrix()<br /> # Удаляем ненужные столбцы<br /> titanic_df.drop(['PassengerId','Name','Ticket','Survived'], axis=1, inplace=True)<br /> # Данные<br /> columns = titanic_df.columns<br /> x_train = titanic_df.as_matrix()</div> Wed, 21 Dec 2016 09:29:17 +0300 21.12.2016 10:46:37 https://server.179.ru/wiki/?revision_id=616&page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy/show https://server.179.ru/wiki/?page=%25C8%25ED%25F4%25EE%25F0%25EC%25E0%25F2%25E8%25EA%25E0/%25C0%25F0%25F5%25E8%25E2/20_17/11%25C1_1/numpy <div class="diffinfo">Сравнение версий <a href="https://server.179.ru/wiki/?page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">Информатика&nbsp;/&nbsp;Архив&nbsp;/&nbsp;2017&nbsp;/&nbsp;11&nbsp;Б&nbsp;1&nbsp;/&nbsp;numpy</a> от <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=608&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">21.12.2016 10:46:37 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div> и <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=616&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">21.12.2016 12:29:17 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div></div> <br /> <br /> <br /> <strong>Добавлено:</strong><br /> <div class="additions"># После этой команды будет загружен словарь (выполнить один раз)<br /> # Сохраняем данные на&nbsp;компьютер (выполнить один раз)<br /> # data, target, feature_names, target_names = iris['data'], iris['target'], iris['feature_names'], iris['target_names']<br /> # with open(r'M:\np_basic\iris.dump', 'wb') as&nbsp;f:<br /> # pickle.dump((data, target, feature_names, target_names), f)<br /> # Загрузка данных из&nbsp;сохранённого дампа<br /> with open(r'M:\np_basic\iris.dump', 'rb') as&nbsp;f:<br /> <div class="indent"><div class="indent">(data, target, feature_names, target_names) = pickle.load(f)</div></div></div> Wed, 21 Dec 2016 07:46:37 +0300 21.12.2016 10:45:48 https://server.179.ru/wiki/?revision_id=608&page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy/show https://server.179.ru/wiki/?page=%25C8%25ED%25F4%25EE%25F0%25EC%25E0%25F2%25E8%25EA%25E0/%25C0%25F0%25F5%25E8%25E2/20_17/11%25C1_1/numpy <div class="diffinfo">Сравнение версий <a href="https://server.179.ru/wiki/?page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">Информатика&nbsp;/&nbsp;Архив&nbsp;/&nbsp;2017&nbsp;/&nbsp;11&nbsp;Б&nbsp;1&nbsp;/&nbsp;numpy</a> от <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=606&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">21.12.2016 10:45:48 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div> и <div class="diffdown"><a href="https://server.179.ru/wiki/?revision_id=608&amp;page=Informatika/Arxiv/20_17/11_B1/numpy">21.12.2016 10:46:37 <span class="dropdown_arrow">&#9660;</span></a><div class="diffdown-content"></div></div></div> <br /> <br /> <br /> <strong>Добавлено:</strong><br /> <div class="additions"><img src="https://server.179.ru/wiki/files/global/iris_dataset_scatterplot.svg.png" alt="" title=" (169&nbsp;KiB)" width="749" height="749" /></div> <br /> <strong>Удалено:</strong><br /> <div class="deletions"><a href="https://goo.gl/4wZCWD" target="_blank" title="" class="external-link">картинка</a></div> Wed, 21 Dec 2016 07:45:48 +0300