# Содержание

# Срезы

Со списками, так же как и со строками, можно делать срезы. А именно:

A[i:j] срез из j-i элементов A[i], A[i+1], ..., A[j-1].

A[i:j:-1] срез из i-j элементов A[i], A[i-1], ..., A[j+1] (то есть меняется порядок элементов).

A[i:j:k] срез с шагом k: A[i], A[i+k], A[i+2*k],... . Если значение k<0, то элементы идут в противоположном порядке.

Каждое из чисел i или j может отсутствовать, что означает «начало строки» или «конец строки»

Списки, в отличии от строк, являются изменяемыми объектами: можно отдельному элементу списка присвоить новое значение. Но можно менять и целиком срезы. Например:

A = [1, 2, 3, 4, 5]
A[2:4] = [7, 8, 9]

Получится список, у которого вместо двух элементов среза A[2:4] вставлен новый список уже из трех элементов. Теперь список стал равен [1, 2, 7, 8, 9, 5].

A = [1, 2, 3, 4, 5, 6,  7]
A[::-2] = [10, 20, 30, 40]

Получится список [40, 2, 30, 4, 20, 6, 10]. Здесь A[::-2] — это список из элементов A[-1], A[-3], A[-5], A[-7], которым присваиваются значения 10, 20, 30, 40 соответственно.

Если не непрерывному срезу (то есть срезу с шагом k, отличному от 1), присвоить новое значение, то количество элементов в старом и новом срезе обязательно должно совпадать, в противном случае произойдет ошибка ValueError.

Обратите внимание, A[i] — это элемент списка, а не срез!

# Операции со списками

Со списками можно легко делать много разных операций.

# Генераторы списков — 2

Если каждый элемент списка определяется по достаточно простой формуле (или выражается достаточно простым образом через элементы другого списка), то для его создания удобно использовать генераторы списков (list comprehension): выражения, позволяющие заполнить список некоторой формулой.
Общий вид генератора следующий:

[ выражение for переменная in что-то_итерируемое]

[ выражение for переменная in что-то_итерируемое if что_проверить]

Здесь переменная — идентификатор некоторой переменной; что-то_итерируемое — итерируемый объект, из которого извлекаются значения (например, список или range); выражение — некоторое выражение, которым будут заполнены элементы списка, как правило, зависящее от использованной в генераторе переменной; что_проверить — необязательное условие, выполнение которого необходимо для того, элемент был добавлен.

Например, если нужно выбрать все числа, делящиеся на 7 в некотором списке, то это можно сделать так:

my_list = [10, 53, 14, 53, 88, 43, 89, 84, 41, 21, 25, 25, 63, 74, 50, 72, 18, 57, 59, 92]
nums_0_mod_7 = [x for x in my_list if x % 7 == 0]
# Если нужно их сразу вывести:
print(' '.join([str(x) for x in my_list if x % 7 == 0]))

Кстати, каждая строка является итерируемым объектом, который по очереди возвращает свои цифры. Сумму квадратов цифр числа можно найти так:

my_num = 549523521596
sum_dig_sq = sum([int(d)**2 for d in str(my_num)])

# Проверки all и any

Иногда бывает нужно проверить, если в списке хотя бы один какой-нибудь «особый» элемент. Или проверить, что все элементы списка «хорошие». Команды all и any позволяют сделать это в одну строчку. Итак, если имеется какой-нибудь итерируемый объект (например, список), то выражение

all(условие for объект in что-то_итерируемое)

принимает значение True если и только если, условие выполнено для всех объектов в что-то_итерируемое.

any(условие for объект in что-то_итерируемое)

Например, проверим, что все числа в списке (или хотя бы одно) находятся в диапазоне от 1000 до 9999:

if all(1000 <= x <= 9999 for x in my_list):
    print('Все элементы от 1000 до 9999')
if any(1000 <= x <= 9999 for x in my_list):
    print('По крайней мере один элемент от 1000 до 9999')

bad_found = False
for x in my_list:
    if not 1000 <= x <= 9999:
        bad_found = True
        break
if not bad_found:
    print('Все элементы от 1000 до 9999')
#
good_found = False
for x in my_list:
    if 1000 <= x <= 9999:
        good_found = True
        break
if good_found:
    print('По крайней мере один элемент от 1000 до 9999')

# Суммируем логические выражения

В питоне True и False можно использовать как числа в арифметических выражениях. Истина равна единице, а ложь — нулю. Это позволяет писать кратко некоторые вещи. Например, пусть у нас есть числа a, b, c, и мы хотим узнать, сколько из них больше нуля. Вместо громоздкой конструкции

res = 0
if a > 0:
    res += 1
if b > 0:
    res += 1
if c > 0:
    res += 1

res = (a > 0) + (b > 0) + (c > 0)

Вместе с генератором списка эта возможность позволяет подсчитывать количество «хороших» элементов в списке в одну строчку. Например, можно так можно посчитать количество чисел от 1 до 9999, в десятичной записи которых есть цифра 7:

print(sum(['7' in str(i) for i in range(1, 10000)]))

Как это работает? Конструкция '7' in str(i) возвращает True, если цифра 7 есть в записи числа i, и False иначе. При этом число i пробегает все значения от 1 до 9999: ('7' in str(i) for i in range(1, 10000)). И наконец функция sum вычисляет сумму всех этих выражений. Так как False равен 0, то сумма равна в точности количеству чисел от 1 до 9999, в десятичной записи которых есть цифра 7.
Развёрнутый код для этой конструкции получается таким:

nums_with_7 = 0
for i in range(1, 10000):
    str_i = str(i)
    if '7' in str_i:
        nums_with_7 += 1
print(nums_with_7)

# Тернарный оператор условия

В языке питон есть тернарная условная операция, подобная [expression]?[on_true]:[on_false] в языке си. Тернарная условная операция принимает на вход три параметра: логическое выражение и два значения, и возвращает первое или второе значение в зависимости от значения логического выражения. Его синтаксис такой:

[on_true] if [expression] else [on_false]
>>> 'equal' if 1 == 1 else 'not equal'
'equal'
>>> 'equal' if 1 == 2 else 'not equal'
'not equal'

Данную конструкцию можно вкладывать в себя:

res = 'foo' if x == 1 else 'boo' if x == 2 else 'zoo' if x == 3 else 'goo'

Ситуация, когда тернарный оператор прямо уместен, встречается не так часто. Однако в генераторах списков, в all и в any он может быть удобен.

# Упражнения

Большинство упражнений этого листка копирует задачи предыдущего листка. Но в предыдущем листке задачи необходимо решать без использования срезов, дополнительных списков, методов списков.

В этом же листке, наоборот, нельзя использовать циклы. Используйте срезы и методы.

Для многих упражнений написано, какое наибольшее число строк может быть в программе. Как правило, ограничения будут или в одну строку, или в три строки.

Если программа решается в одну строку, то необходимо использовать функции внутри функций. Например, вот так можно вычислить сумму всех чисел, введенных в строку, используя стандартную функцию sum:

print(sum(map(int, input().split())))

Обратите внимание, в однострочном решении нельзя сохранять список в переменной - нужно сразу же его обработать и вывести результат.

Решение в две строки, как правило, должно иметь следующий вид:

A = input().split()
print(' '.join(...))

При этом зачастую не требуется преобразовывать элементы списка к типу int.

Решение в три строки, как правило, должно иметь следующий вид:

A = input().split()
A = ...
print(' '.join(map(str, ...)))